Analityka AI dla cateringu dietetycznego
Przestań klikać.
Zacznij pytać.
Zapytaj AI po polsku o marżę, churn i AOV — odpowiedź liczy się na żywo na Twoich danych z caterings. Bez excela, bez analityka, bez czekania.
- Działa z Twoim systemem caterings
- 7 dni za darmo, bez karty
- Tylko odczyt, odwoływalne w sekundę
- Bez hasła admina, przez oficjalne API
- Zgodne z RODO
Tak wyglądają odpowiedzi
Nie ściana tekstu.
Gotowy pulpit.
Pytasz po polsku, a AI renderuje czytelny pulpit — kafle KPI, słupki marży, rankingi klientów do odratowania. Liczby z Twoich danych, podane tak, że decyzję widać od razu.
Pulpit CEO — 7 dni vs poprzedni tydzień
Dane przykładoweZamówienia
1 842
+6,3%
Przychód
312 140 zł
+8,1%
AOV
169,40 zł
+1,7%
Marża żywn.
41,8%
−1,4 pp
Marża żywnościowa per dieta
Dane przykładoweKeto i bezglutenowa ciągną średnią w dół — drogie składniki, cena jak diet standardowych.
Churn Radar — ryzyko (14 dni)
Dane przykładoweKlientów zagrożonych
352
z 542 kończących diety
Przychód zagrożony
259 397 zł
bez kolejnego zamówienia
Wskaźnik ryzyka
64,9%
klientów bez renewal
Top 5 klientów do odratowania
Problem
Prowadzisz catering na czuja.
A marża ucieka po cichu.
Zamówienia w panelu, koszty w excelu, reklamy w trzeciej zakładce, oceny dań gdzie indziej. Zanim ktokolwiek to spnie, liczby są już nieaktualne. Decyzje zapadają z brzucha, a nie z danych — i każdy taki strzał kosztuje marżę, której i tak masz za mało.
Dane w pięciu miejscach
Panel caterings, arkusze food costu, faktury, system reklam, ankiety smaku. Żeby zobaczyć jeden obraz biznesu, ktoś musi to sklejać ręcznie — za każdym razem od nowa.
Raport zajmuje dni, nie sekundy
Prosisz o zestawienie marży w poniedziałek, dostajesz w czwartek — gdy decyzja była potrzebna na wczoraj. Dane są stare, zanim trafią na Twoje biurko.
Marża per dieta to zgadywanka
Sprzedajesz dziesięć wariantów i nie wiesz, który zarabia, a który dokłada. Promujesz dietę, która zjada Twój zysk z każdym pudełkiem — i nikt tego nie widzi.
Churn widać dopiero, gdy klient zniknął
Dieta się kończy, nikt nie wznawia, dostawa cichnie. Dowiadujesz się z miesięcznego spadku przychodu — za późno na telefon, kod czy ratunek.
Promocje bez wyliczeń
Odpalasz kod rabatowy „na oko” i liczysz zamówienia. Ale ile złotówek rabatu kosztował Cię jeden nowy klient i czy w ogóle wrócił? Tego nikt nie policzył.
Decyzje finansowe z brzucha
Gdzie podnieść cenę, gdzie ściąć dostawę, w które miasto wejść. Najważniejsze ruchy podejmujesz na wyczucie, bo twarde liczby są poza zasięgiem ręki.
16 gotowych analiz
Odpowiedzi,
nie arkusze.
Szesnaście analiz, których nie musisz budować ręcznie. Pytasz po polsku — AI liczy na Twoich danych na żywo. Poniżej każda z nich z przykładem pytania, odpowiedzią i decyzją, jaka z niej płynie.
Finanse i marża
Finanse i marża
Tu zaczyna się rentowność. Sześć raportów, które w kilka sekund pokazują, ile naprawdę zarabiasz na każdym pudełku, każdej diecie i każdym mieście. Pytasz po polsku, liczby liczą się na żywo na Twoich danych z caterings.pl.
Pulpit CEO
Wszystkie kluczowe KPI za wybrany okres porównane z poprzednim równym okresem ORAZ rok-do-roku: zamówienia, przychód, AOV, marża żywnościowa i kondycja płatności w jednej odpowiedzi. Twój cały biznes na jednym ekranie, bez klikania.
Daj mi pulpit CEO za ostatnie 7 dni i porównaj z poprzednim tygodniem.
7-13 cze vs 31 maj-6 cze: - Zamówienia: 1 842 (+6,3%) - Przychód: 312 140 zł (+8,1%) - AOV: 169,40 zł (+1,7%) - Marża żywnościowa: 41,8% (poprzednio 43,2%, -1,4 pp) - Płatności: 94% opłacone, 38 zamówień zaległych na 9 320 zł Przychód rośnie, ale marża spadła o 1,4 pp - food cost gonił szybciej niż ceny. To ok. 4 400 zł utraconej marży w tygodniu.
Po co: Widzisz w 5 sekund, że mimo wzrostu sprzedaży marża się sypie - sygnał do podniesienia cen lub renegocjacji z dostawcą, zanim zje to cały kwartał (ok. 57 tys. zł rocznie przy tym tempie).
Marża żywnościowa (ogółem)
Realna marża kontrybucyjna na żywności w oknie kroczącym: przychód z dostaw minus faktyczny food cost (COGS). Nie księgowa fikcja - rzeczywista złotówka, która zostaje po kosztach składników.
Jaka jest moja marża żywnościowa w tym miesiącu i jak wygląda food cost?
Maj 2026 (okno 30 dni): - Przychód z dostaw: 1 284 600 zł - Food cost (COGS): 748 100 zł - Marża kontrybucyjna: 536 500 zł - Marża %: 41,8% Food cost to 58,2% przychodu. Branżowy benchmark dla diet pudełkowych to 35-45% food cost - jesteś w górnej części przedziału, jest pole do poprawy o 5-8 pp.
Po co: Każdy 1 pp ścięcia food costu = ok. 12 800 zł/mc czystego zysku. Zejście z 58% do 53% food costu to ~64 tys. zł miesięcznie - decyzja: audyt receptur i gramatur w najdroższych daniach.
Marża per dieta
Marża żywnościowa policzona osobno dla KAŻDEGO wariantu diety, posortowana od najlepszej do najgorszej, z flagą niskiej marży. Dokładnie wiesz, co zarabia, a co dokłada do interesu.
Pokaż marżę dla każdej diety, posortuj od najgorszej i oflaguj te niskomarżowe.
Marża żywnościowa per dieta (maj): - Wege 1500 kcal: 49,1% | 142 600 zł - Standard 2000 kcal: 44,7% | 318 200 zł - Sport 2500 kcal: 38,9% | 96 400 zł - Keto 1800 kcal: 31,2% | 41 800 zł [NISKA] - Bez glutenu 1500: 27,4% | 18 200 zł [NISKA] Keto i bezglutenowa ciągną średnią w dół - drogie składniki (ryby, orzechy, mąki specjalne), a cena na poziomie diet standardowych.
Po co: Podniesienie ceny Keto o 12 zł/dzień (rynek to udźwignie) lub przeprojektowanie receptur dodaje ok. 9-11 tys. zł marży miesięcznie z jednej diety - bez utraty żadnego klienta diet standardowych.
Kondycja płatności
Pełny obraz przepływu gotówki: wystawione vs zapłacone vs zaległe, liczba nieopłaconych zamówień i miks metod płatności. Wyłapuje pieniądze, które wisi rynek, zanim staną się stratą.
Jak wygląda kondycja płatności - ile mam nieopłaconych i czym ludzie płacą?
Stan na 9 cze: - Wystawione: 1 284 600 zł - Zapłacone: 1 198 400 zł (93,3%) - Zaległe: 86 200 zł w 214 zamówieniach - Najstarsze nieopłacone: 41 dni Miks metod: Przelewy24 61%, BLIK 24%, przelew tradycyjny 11%, gotówka u kuriera 4%. Gotówka u kuriera generuje 70% zaległości mimo 4% udziału - to kanał ryzyka.
Po co: Wyłączenie 'gotówki u kuriera' i przejście na przedpłatę odzyskuje ok. 60 tys. zł uwięzionych w zaległościach i tnie windykację. Decyzja: jedno ustawienie w panelu, natychmiastowy efekt na cash flow.
Wyniki regionów
Dostawy, przychód i marża żywnościowa w rozbiciu na miasto dostawy. Pokazuje, które regiony są maszyną do zarabiania, a które kosztują więcej, niż przynoszą.
Pokaż wyniki według miast - dostawy, przychód i marżę dla każdego regionu.
Maj 2026 wg miasta dostawy: - Warszawa: 18 400 dostaw | 642 100 zł | marża 44,2% - Kraków: 6 200 dostaw | 214 800 zł | marża 42,1% - Wrocław: 4 100 dostaw | 138 600 zł | marża 40,8% - Łódź: 2 300 dostaw | 71 200 zł | marża 33,1% - Trójmiasto: 1 900 dostaw | 64 900 zł | marża 29,4% Trójmiasto i Łódź mają marżę 10-15 pp niższą - długie trasy dostaw zjadają marżę żywnościową.
Po co: Trójmiasto przy 29% marży po koszcie dostaw może być na zero lub pod kreską. Decyzja: podnieść próg darmowej dostawy w Trójmieście z 99 na 139 zł albo wygasić region - uwolnione moce kuchni na rentowną Warszawę to dodatkowe ~25 tys. zł marży/mc.
Podsumowanie marki
Czysty snapshot kondycji marki: zamówienia, przychód, AOV i marża żywnościowa za wybrany okres. Szybki puls biznesu, gdy chcesz jedną liczbę zamiast całego raportu.
Daj mi krótkie podsumowanie marki za maj.
Twoja marka - maj 2026: - Zamówienia: 7 920 - Przychód: 1 284 600 zł - AOV: 162,20 zł - Marża żywnościowa: 41,8% (536 500 zł) Najlepszy miesiąc w roku pod względem przychodu, ale AOV spadł o 4 zł vs kwiecień - więcej zamówień, ale mniejszych (efekt promocji 'pierwszy tydzień -30%').
Po co: Sygnał, że promocja napędza wolumen kosztem wartości koszyka. Decyzja: czy obniżony AOV przekłada się na retencję (sprawdzasz w raporcie opłacalności promocji), czy tylko rozcieńcza marżę - różnica między skalowaniem promocji a jej wyłączeniem to dziesiątki tys. zł.
Wzrost i akwizycja
Wzrost i akwizycja — gdzie kupować nowych klientów i ile to naprawdę kosztuje
Wzrost cateringu to nie liczba nowych klientów — to ich opłacalność. Każda złotówka rabatu i każda kampania albo buduje LTV, albo dokłada do interesu. Te raporty mówią Ci na żywo, które źródła i promocje realnie zarabiają, dokąd zmierza przychód i ile pudełek zapakować w przyszłym tygodniu.
Pozyskiwanie klientów
Liczba nowych klientów w wybranym oknie oraz ranking źródeł pozyskania — wiesz dokładnie, skąd przychodzą zamówienia i które kanały realnie napędzają nowych ludzi, a nie tylko ruch.
Ilu nowych klientów pozyskałem w maju i z jakich źródeł?
W maju pozyskałeś 218 nowych klientów (+12% vs kwiecień: 194). Źródła: Google Ads 84 (39%), Instagram 51 (23%), polecenia 38 (17%), organic/SEO 29 (13%), Facebook 16 (7%). Google Ads dał najwięcej, ale polecenia mają najwyższą wartość pierwszego zamówienia (śr. 312 zł vs 247 zł z Google Ads). Facebook spadł z 41 nowych w kwietniu do 16 — kanał wygasa.
Po co: Decyzja: przenieść budżet z gasnącego Facebooka (16 klientów) i wzmocnić program poleceń (najwyższa wartość 312 zł/klient). Odcięcie martwego kanału uwalnia ~3-4 tys. zł/mc na lepiej konwertujące źródła.
LTV / CAC
Szacunek wartości życiowej klienta (LTV) w modelu marży kontrybucyjnej, kosztu pozyskania (CAC) oraz wskaźnika LTV/CAC porównanego z celem branżowym 3:1. Po podaniu wydatków reklamowych liczy to na Twoich realnych danych.
Jaki mam LTV do CAC, jeśli w maju wydałem 18 000 zł na reklamę?
Przy wydatku 18 000 zł i 218 nowych klientach: CAC = 83 zł. Średni LTV (marża kontrybucyjna na żywności, śr. żywotność 2,7 mies., AOV 268 zł, marża 34%) = 246 zł. LTV/CAC = 2,96:1 — tuż pod celem 3:1. Uwaga: klienci z poleceń mają LTV/CAC 5,1:1, a z promo-kodów tylko 1,4:1 (płytkie, jednorazowe). Główny hamulec to krótka żywotność 2,7 mies. — przy wydłużeniu do 3,5 mies. LTV skacze do 319 zł i wskaźnik na 3,8:1.
Po co: Decyzja: wskaźnik poniżej 3:1 to sygnał, że skalowanie reklamy teraz pali marżę. Zamiast zwiększać budżet, zainwestować w retencję (wydłużenie żywotności o 0,8 mies. daje +30% LTV) i przesunąć wydatki ku poleceniom (5,1:1).
Opłacalność promocji
Rozbicie KAŻDEGO kodu rabatowego: liczba zamówień, ilu nowych klientów, przychód, suma udzielonego rabatu, średnia głębokość rabatu i — najważniejsze — złotówki rabatu na jednego nowego klienta. Optymalizujesz na LTV, nie na pierwsze zamówienie.
Które kody rabatowe się opłacają, a które przepalam?
DIETA30: 142 zamówienia, 96 nowych klientów, przychód 38 200 zł, rabat łącznie 11 400 zł, śr. głębokość 30%, koszt 119 zł rabatu/nowego klienta — ale 61% z nich wróciło na drugie zamówienie. WIOSNA20: 88 zamówień, 24 nowych, rabat 5 900 zł, 246 zł rabatu/nowego klienta, tylko 19% wróciło — głównie wykorzystany przez STAŁYCH klientów, czysty ubytek marży. LATO50: 51 zamówień, 47 nowych, rabat 9 800 zł, 208 zł/nowego, ale 9% retencji — przyciąga łowców okazji (promo_dependent).
Po co: Decyzja: wyłączyć WIOSNA20 (kanibalizuje stałych klientów, 246 zł/nowego przy 19% powrotów) — natychmiastowe odzyskanie ~5,9 tys. zł marży/mc. Skalować DIETA30 (119 zł/nowego, 61% retencji). LATO50 ograniczyć tylko do nowych kont.
Trend przychodów
Dzienne zamówienia, średnia krocząca 7 dni, prosta projekcja na kolejne 7 dni i zmiana tydzień-do-tygodnia. Widzisz kierunek biznesu i czy ten tydzień idzie w górę czy w dół, zanim zamknie się miesiąc.
Jak wygląda trend przychodów w ostatnim tygodniu i dokąd zmierzamy?
Ostatnie 7 dni: 1 612 zamówień, przychód 431 600 zł, AOV 268 zł. Średnia krocząca 7-dniowa rośnie z 218 do 230 zamówień/dzień. Zmiana tydzień-do-tygodnia: +6,8% przychodu (vs poprzednie 404 100 zł). Projekcja na następne 7 dni: ~1 720 zamówień, ~461 000 zł. Najmocniejszy dzień: niedziela (start dostaw poniedziałkowych), najsłabszy: piątek (-31% vs średnia).
Po co: Decyzja: trend +6,8% w górę potwierdza, że majowe kampanie działają — można utrzymać budżet. Słaby piątek (-31%) to okno na kampanię „weekend prep” lub kod na zamówienia piątkowe, by wyrównać obciążenie kuchni.
Prognoza
Projekcja zamówień i przychodu na 7 dni do przodu, uwzględniająca sezonowość dni tygodnia — wiesz ile pudełek zaplanować, ile surowca zamówić i ilu kurierów potrzebujesz, zanim spłyną zamówienia.
Ile zamówień i przychodu spodziewać się w przyszłym tygodniu?
Prognoza na pn-nd: poniedziałek 268 zam., wtorek 254, środa 249, czwartek 241, piątek 176, sobota 198, niedziela 286 — razem 1 672 zamówienia, przychód ~448 100 zł (AOV 268 zł). Szczyt niedziela/poniedziałek (start tygodniowych diet), dół piątek. Względem bieżącego tygodnia: +3,7% wolumenu. Przedział ufności: 1 590–1 760 zamówień.
Po co: Decyzja: pod szczyt 268-286 zamówień (pn/nd) zamówić surowiec i ustawić 2 dodatkowych kurierów, a piątek (176) odchudzić obsadę — oszczędność ~1,2 tys. zł na nadmiarowej obstawie tygodniowo i zero braków w peaku.
Retencja i churn
Retencja i churn: zatrzymaj klientów, zanim odejdą
W diecie pudełkowej nie tracisz klienta nagle. Najpierw przestaje wznawiać, potem cicho pauzuje, w końcu znika. Te pięć raportów wyłapuje sygnały odejścia ZANIM klient zniknie, pokazuje kto trzyma kasę, a kto tylko zjada rabat, i mówi konkretnie, którą dietę i które danie naprawić.
Radar rezygnacji (churn)
Lista aktywnych diet, które kończą się w najbliższych dniach i nie mają wznowienia w kolejce — czyli klienci, którzy za chwilę odejdą, ale jeszcze są z Tobą. Wyłapani, zanim faktycznie znikną, z czasem na reakcję.
Pokaż klientów zagrożonych churnem w najbliższych 7 dniach.
W oknie 7 dni kończy się 84 aktywnych diet bez wznowienia. Zagrożony przychód: 41 200 zł (84 x AOV 490 zł). Z tego 23 to klienci lojalni (3+ zamówienia, łącznie wydali 38 900 zł) — to ich tracisz najdrożej. 19 to świeżo po pierwszym koszyku (najwyższe ryzyko, najtańsi w odzyskaniu). Top miasto ryzyka: Warszawa (31 diet, 15 100 zł). Najczęstsza kończąca się dieta: Standard 1500 kcal (28 osób).
Po co: Wyślij dziś ofertę wznowienia do 23 lojalnych zanim wygasną. Przy konwersji 40% na re-aktywacji odzyskujesz ~15 600 zł przychodu, którego inaczej byś nie zobaczył — koszt akcji: jeden SMS i 10% rabat.
Radar wstrzymań
Aktywne diety, których ostatnia dostawa już była, a kolejnej brak w kolejce — ciche pauzy i uśpienia. Klient formalnie nie zrezygnował, ale przestał jeść. To churn w przebraniu, którego nie widać w zwykłym raporcie sprzedaży.
Którzy klienci cicho wstrzymali zamówienia i nie mają kolejnej dostawy?
Wykryto 137 cichych pauz — aktywne diety bez kolejnej dostawy w kolejce. Mediana przerwy: 11 dni od ostatniej dostawy. 52 osoby pauzują 7-14 dni (jeszcze odzyskiwalne), 38 osób ponad 21 dni (twarda strefa odejścia). Uśpiony przychód miesięczny: ~62 000 zł. 44 z tych klientów to segment loyal_regular — czyli ludzie, którzy normalnie zamawiają regularnie i nagle ucichli.
Po co: Skup się na 52 świeżych pauzach (7-14 dni) — tu konwersja powrotu jest najwyższa. Akcja 'wracaj, pierwszy box -20%' przy 35% odzysku to 18 osób x ~600 zł/mc = ~10 800 zł przywróconego przychodu miesięcznego. 38 osób >21 dni odpisz — nie pal na nie budżetu.
Segmenty klientów
Każdy klient przypisany do segmentu wg częstości, wartości i zależności od rabatu: vip_loyal, loyal_regular, promo_dependent (żyją na rabacie), new_fragile (nowi krusi), one_off (jednorazowi). Wiesz, do kogo mówić inaczej i kogo nie warto dotować.
Pokaż podział klientów na segmenty i ile każdy z nich wart jest dla biznesu.
Baza 2 140 aktywnych klientów. vip_loyal: 168 osób (8%), generują 34% przychodu (~187 000 zł/mc), kupują niemal nigdy na rabat. loyal_regular: 612 (29%), 41% przychodu. promo_dependent: 430 (20%) — 71% ich zamówień ma rabat, średnia marża na nich o 14 pkt niższa. new_fragile: 380 (18%), tylko 1 zamówienie, 23% wraca na drugie. one_off: 550 (26%), praktycznie martwi.
Po co: Przenieś budżet rabatowy z promo_dependent (dotujesz marżę, która i tak by kupiła taniej) na program lojalnościowy dla 612 loyal_regular. Podniesienie ich retencji o 5 pkt to ~+9 300 zł/mc. Do vip_loyal — zero rabatów, tylko VIP-traktowanie, żeby ich nie spłoszyć.
Retencja diet
Dla każdego wariantu diety: odsetek wznowień, udział subskrypcji, średnia długość trwania. Pokazuje, które diety faktycznie TRZYMAJĄ klienta przy Tobie, a które są przystankiem na jeden tydzień.
Które diety najlepiej trzymają klientów, a które ludzie porzucają po pierwszym tygodniu?
Najlepsza retencja: Keto 1800 kcal — wznowienia 68%, subskrypcje 54%, średnia długość 9,2 tygodnia. Wege 1500: 61% wznowień, 7,8 tyg. Najgorsza: Detox 1200 kcal — wznowienia tylko 22%, średnia długość 1,4 tygodnia (kupują na 'oczyszczenie' i znikają). Standard 2000: 47% wznowień, 5,1 tyg. Diety z subskrypcją trzymają średnio 2,3x dłużej niż jednorazowe.
Po co: Promuj Keto i Wege w akwizycji — przyciągają klienta, który zostaje 9 tygodni, nie 1,4. Na Detox 1200 przestań przepalać reklamę (kupują raz i odchodzą) albo dorzuć krok 'co dalej po detoksie', by przepiąć ich na Standard. Każdy klient przepięty z 1,4 na 5+ tygodni to ~+1 900 zł LTV.
Znużenie menu
Średnia ocena dania (1-5) z ocen klientów, z listą najgorzej ocenianych pozycji. To wyprzedzający sygnał: ludzie najpierw przestają lubić jedzenie, a dopiero potem rezygnują. Łapiesz znużenie menu, zanim zamieni się w churn.
Które dania są najgorzej oceniane i czy psują nam retencję?
Średnia ocena menu: 4,1/5 (z 6 800 ocen). 7 dań poniżej progu 3,5: najgorsze 'Dorsz z kaszą bulgur' 2,6/5 (pojawia się 3x/tydz. w Standard i Fit), 'Kurczak curry light' 2,9/5, 'Tofu po tajsku' 3,0/5. Klienci, którzy w ostatnim cyklu dostali 2+ dania <3,0, mają 1,8x wyższy churn niż reszta. Dorsz z bulgur trafił w 41% boxów Standard w zeszłym tygodniu.
Po co: Wytnij lub przeróbcie 'Dorsza z bulgur' — siedzi w 41% boxów Standard i ciągnie ocenę całej diety w dół. Podniesienie 7 najgorszych dań powyżej 3,5 powinno obniżyć churn ekspozycji menu o ~1,8x na dotkniętej grupie, co przy 200 zagrożonych klientach ratuje ~58 000 zł przychodu rocznie. Koszt: zmiana w karcie menu, zero CAPEX.
Operacje i klienci
Listy do działania: klienci, gotówka i kuchnia
Raport, który pokazuje sumę, jest ciekawy. Raport, który daje Ci imienną listę „zadzwoń do tych ludzi” albo „ugotuj tyle pudełek” — działa. Pięć narzędzi zamienia liczby w konkretne akcje: kogo odzyskać, o kogo dbać, kto nie zapłacił, ile gotować i czy dostawa się spina.
Klienci do odzyskania (win-back)
Imienna lista klientów, którzy zamawiali, ale ucichli — bez zamówienia od X dni, uszeregowana wg utraconej wartości (ilu wydali historycznie). Najcenniejsi uśpieni na górze, z datą ostatniego zamówienia i kontaktem. Gotowa kampania powrotna, nie sucha liczba churnu.
Kto przestał u mnie zamawiać w ostatnim miesiącu i kogo warto odzyskać najpierw?
142 uśpionych klientów (brak zamówień od 30 dni), historycznie wydali 486 000 zł. Top do odzyskania: 1. Anna K. — 8 400 zł, 14 zamówień, ostatnie 12 dni temu 2. Marek W. — 6 900 zł, 11 zam., 34 dni temu 3. Firma XYZ (biuro) — 6 200 zł, 9 zam., 21 dni temu 38 z nich to byli klienci lojalni (5+ zamówień). Skup się na górze listy — imienny kontakt do 10 najcenniejszych zamiast masowej wysyłki.
Po co: 10 telefonów do klientów wartych łącznie ~60 000 zł historycznie. Przy 30% odzysku i 4 mies. pozostałego LTV to kilkanaście tys. zł przywróconego przychodu — z listy, którą inaczej trzeba by ręcznie sklejać z eksportów.
Lista VIP (najlepsi klienci)
Ranking klientów wg wydatków w oknie: ile wydali, ile zamówień, pierwsze i ostatnie zamówienie, plus udział TOP w całym przychodzie (koncentracja ryzyka). Wiesz dokładnie, kto trzyma Twój biznes — i kogo nie wolno Ci stracić.
Kto jest moim najlepszym klientem i jaki udział mają w przychodzie moi topowi?
TOP 20 klientów = 214 000 zł (18% przychodu okna 90 dni). 1. Firma ABC (catering biurowy) — 22 100 zł, 68 zamówień 2. Anna K. — 9 800 zł, 42 zam. 3. Marta S. — 8 400 zł, 38 zam. ⚠ Koncentracja: TOP 20 to 18% przychodu — utrata 2-3 klientów firmowych mocno zaboli. Firma ABC sama robi 1,9% całości.
Po co: Program VIP dla TOP 20 (imienny opiekun, priorytet w reklamacjach, drobny gest przy okrągłym zamówieniu) kosztuje grosze, a chroni 18% przychodu. Utrzymanie jednego klienta firmowego = kilkanaście tys. zł rocznie.
Zaległe płatności (do windykacji)
Kondycja płatności daje sumy — to daje KONKRETY: imienna lista kto zalega, ile łącznie, ile zamówień i jak stara jest najstarsza zaległość. Posortowane od największych kwot — gotowa lista „do kogo zadzwonić najpierw”.
Kto mi nie zapłacił i od kogo zacząć windykację?
63 nieopłacone zamówienia na łącznie 34 800 zł (okno 60 dni, 41 klientów). Najwięksi dłużnicy: 1. Firma DEF — 6 400 zł (8 zam., najstarsze 47 dni) 2. Tomasz L. — 2 900 zł (3 zam., 31 dni) 3. Kasia P. — 1 850 zł (2 zam., 22 dni) Top 5 klientów to 61% całej zaległej kwoty — pięć telefonów odzyskuje większość.
Po co: 5 telefonów zamiast masowej windykacji odzyskuje ~21 000 zł uwięzionych w zaległościach. Bez tej listy pieniądze wiszą tygodniami i część zamienia się w stratę.
Plan produkcji (kuchnia na najbliższe dni)
Ile dostaw (pudełek) i jakich diet w najbliższych dniach — rozbite na każdy dzień i na dietę, ze szczytem tygodnia. Planujesz gotowanie, zakup surowca i obsadę, ZANIM spłyną zamówienia i zanim zabraknie rąk albo produktu.
Ile pudełek i jakich diet gotujemy w tym tygodniu?
1 240 dostaw zaplanowanych na najbliższe 7 dni. Szczyt: poniedziałek — 214 dostaw (start tygodniowych diet). Największy wolumen: Standard 2000 kcal — 512 dostaw (41%), Wege 1500 — 298, Keto 1800 — 210. Dół: sobota (86 dostaw).
Po co: Pod poniedziałkowy peak (214) zamawiasz surowiec i dokładasz obsadę, sobotę odchudzasz. Mniej marnowanego produktu, zero braków w szczycie, spokojniejsza kuchnia — planujesz z wyprzedzeniem zamiast gasić pożary.
Ekonomia dostaw (marża po dostawie)
Marża żywnościowa i przychód z dostawy pobrany od klienta — per miasto, plus tabela kosztów dostawy per strefa. Widzisz, które rejony i strefy dokładają: gdzie koszt dostawy przewyższa to, co pobierasz od klienta.
Czy dostawa mi się opłaca i które strefy dokładają do interesu?
Ostatnie 12 dni: marża FOOD 428 000 zł, przychód z dostaw 96 400 zł. Najniższa marża (≥30 dostaw): Piaseczno 31% — przychód z dostawy 6 zł/dostawę słabo ją ratuje. ⚠ Najdroższa strefa: „Obrzeża-Zachód” — koszt dostawy 14 zł, a cena dla klienta 9 zł. Dokładasz 5 zł do każdej dostawy w tej strefie.
Po co: Strefa, gdzie koszt (14 zł) przewyższa cenę (9 zł), to strata na każdej paczce. Decyzja: podnieść cenę dostawy w tej strefie albo minimalną wartość zamówienia — kilka złotych na dostawie × setki paczek/mc to realna marża odzyskana z niczego.
Pytania, które zadasz
Pytasz po polsku.
Liczby wracają od razu.
Bez excela, bez analityka, bez czekania do piątku. Otwierasz swojego asystenta AI, piszesz pytanie po polsku — odpowiedź liczy się na żywo na Twoich danych z caterings.pl. Oto jak wyglądają prawdziwe rozmowy.
Właściciel, poniedziałek rano
„Jak wyglądał zeszły tydzień vs poprzedni?”
1 842 zamówienia (+6,3% t/t), przychód 312 400 zł (+4,1%), AOV 169,60 zł (-2,1%). Marża żywnościowa 38,2% — stabilnie. Płatności zdrowe: 94% opłacone na czas. Jedyny słaby sygnał: AOV spada drugi tydzień z rzędu.
CEO, przegląd rentowności
„Która dieta najwięcej dokłada do interesu?”
Najsłabsza: Keto 2000 kcal — marża żywnościowa tylko 21,4% przy food cost 84 zł/dzień. Dla porównania Standard 1500 trzyma 41,8%. Keto robi 11% wolumenu, ale ciągnie średnią w dół. Flaga niskiej marży na 3 wariantach — podnieś cenę keto albo przelicz gramatury.
Właściciel, czwartek po południu
„Pokaż klientów zagrożonych churnem.”
47 aktywnych diet kończy się w ciągu 5 dni bez wznowienia — łączna wartość 38 900 zł/mc zagrożona. 12 z nich to segment vip_loyal (klienci 6+ mc). Dodatkowo radar wstrzymań łapie 23 ciche pauzy: ostatnia dostawa minęła, nic w kolejce. Zacznij od tych 12 VIP-ów — telefon dziś.
Marketing, ocena promocji
„Czy kod WIOSNA20 się opłacił?”
312 zamówień, 198 nowych klientów, przychód 41 200 zł, rozdany rabat 9 840 zł. To 49,70 zł rabatu na nowego klienta przy średniej głębokości 23%. Problem: 71% kodów poszło do stałych klientów, nie nowych. Ratuje go LTV nowych — ale zawęź targetowanie do pierwszego zamówienia.
CEO, planowanie tygodnia
„Ile zamówień spodziewać się w przyszłym tygodniu?”
Prognoza: 1 905 zamówień, przychód ~322 000 zł, według sezonowości dni tygodnia. Szczyt poniedziałek (312) i wtorek (298), dołek niedziela (171). Trend kroczący 7-dniowy rośnie +3,8%. Zaplanuj zakupy surowca pod poniedziałkowy peak.
Właściciel, ekspansja
„W którym mieście zarabiam najlepiej?”
Najwyższa marża: Wrocław 42,1% przy 287 dostawach/tydz. Warszawa robi największy wolumen (612 dostaw), ale marża 34,9% — dłuższe trasy zjadają zysk. Kraków słabnie: -8% dostaw m/m. Jeśli skalować, to Wrocław i Poznań — tam marża i wzrost idą razem.
Finanse, kontrola gotówki
„Ile mam nieopłaconych zamówień?”
Zaległe: 84 zamówienia na 14 600 zł, z czego 31 przeterminowanych ponad 14 dni. Wystawione vs zapłacone: 96,2% ściągalność. Miks płatności: 68% przelew online, 22% BLIK, 10% przy odbiorze — i to właśnie „przy odbiorze" generuje 80% zaległości. Rozważ przedpłatę.
CEO, zwrot z reklamy
„Jak wygląda LTV do CAC?”
Szacowany LTV 940 zł (marża kontrybucyjna, średnia długość życia klienta 4,2 mc), CAC 215 zł przy Twoim wydatku reklamowym. LTV/CAC = 4,4 — powyżej celu branżowego 3,0. Masz przestrzeń, żeby przyspieszyć akwizycję: budżet reklamowy nie jest wąskim gardłem, retencja jest.
Szef kuchni, jakość menu
„Które dania psują mi oceny?”
3 dania poniżej 3,0/5: „Dorsz z kaszą" 2,4 (88 ocen), „Curry z ciecierzycy" 2,7, „Pieczeń rzymska" 2,9. To wyprzedzający sygnał znużenia menu — diety z tymi daniami mają o 14% wyższy churn. Wymień dorsza w pierwszej kolejności, ciągnie cały wariant w dół.
Właściciel, segmentacja bazy
„Ilu mam klientów uzależnionych od rabatu?”
Segment promo_dependent: 286 klientów (19% bazy) — zamawiają niemal wyłącznie z kodem. vip_loyal: 142 (najcenniejsi, 0% zależności od rabatu). new_fragile: 97 nowych krusich, wymagają opieki w pierwszych 3 tyg. Przestań karmić promo_dependent rabatami — testuj wartość zamiast ceny.
ROI / Business case
Jeden uratowany klient zwraca cały miesiąc.
Catering z 1000 aktywnymi dietami robi ~1,2 mln zł przychodu miesięcznie przy cienkiej marży. W diecie pudełkowej co miesiąc odchodzi 8-15% klientów — to 80-150 osób, zwykle po cichu. Każda z nich to nie jeden box, to cała pozostała wartość subskrypcji. Catering MCP pokazuje, kto jest zagrożony, zanim odejdzie — i które diety realnie zarabiają, a które dokładasz. Poniżej liczby na realistycznych założeniach. Bez koloryzowania.
~5 000 zł
Koszt jednego utraconego klienta
Aktywna dieta to ~1 200 zł przychodu/mc. Przy średnio 4 miesiącach pozostałego życia klienta tracisz ok. 5 000 zł przychodu — nie jeden box, całą resztę subskrypcji.
80-150
Klientów odchodzi co miesiąc
Przy 1000 aktywnych diet i churnie 8-15% (norma w dietach pudełkowych). Radar rezygnacji wyłapuje ich, gdy dieta kończy się bez wznowienia — zanim znikną.
3x
Zwrot z uratowania 1 klienta
Growth kosztuje 1499 zł/mc. Uratowanie jednego klienta (~5 000 zł LTV) zwraca abonament ponad 3-krotnie. Wystarczy jeden na miesiąc, by wyjść na plus.
~40 000 zł
Wartość ukrytej marży per dieta
Jeśli choć 2-3 z kilkunastu wariantów diet są pod kreską, korekta ceny lub food costu na 1000 zamówień/mc to dziesiątki tysięcy złotych rocznie odzyskanej marży.
15+ h/mc
Czas odzyskany analitykowi i Tobie
Zero eksportów, zero excela, zero czekania na raport. Pytasz po polsku, odpowiedź liczy się na żywo. Analityk freelance to 80-150 zł/h — sam pulpit CEO to oszczędność rzędu abonamentu.
7 dni
Trial bez karty
Pełny dostęp, konfiguracja w 5 minut, konto tylko do odczytu z kill-switchem po Twojej stronie. Zero ryzyka, by sprawdzić liczby na własnych danych.
Policzmy uczciwie. Plan Growth to 1499 zł miesięcznie — czyli 17 988 zł rocznie. Jeden klient diety pudełkowej wart jest około 5 000 zł pozostałej wartości subskrypcji. To znaczy, że narzędzie zwraca się, jeśli pomoże Ci uratować jednego klienta na trzy miesiące. Jednego. Przy 80-150 osobach realnie zagrożonych churnem co miesiąc to nie jest ambitny cel — to próg, którego po prostu nie da się nie przekroczyć, jeśli zaczniesz dzwonić do właściwych ludzi we właściwym momencie. A retencja to dopiero połowa równania. Druga połowa to marża: jeśli Catering MCP pokaże Ci, że dwie z Twoich diet sprzedają się świetnie, ale są pod kreską na food cost, jedna korekta ceny lub receptury odzyskuje dziesiątki tysięcy złotych marży rocznie — przy zerowym dodatkowym wydatku na marketing. Realistyczny scenariusz dla cateringu z 1000 aktywnych diet: uratowanie 3-5 klientów miesięcznie (15 000-25 000 zł utrzymanego LTV) plus naprawa marży na 2-3 wariantach. To zwrot rzędu 10-15x rocznego abonamentu — nie z magii, tylko z tego, że w końcu widzisz liczby, zanim staną się stratą.
Bezpieczeństwo i dostęp
Najłagodniejszy dostęp, jaki istnieje. Klucz zostaje u Ciebie.
"Muszę dać im dostęp do moich danych" brzmi groźnie tylko do momentu, aż zobaczysz JAK. To nie wtyczka, nie hack i nie hasło admina. To zwykłe konto z prawem tylko do odczytu, które zakładasz i kasujesz sam, w swoim panelu, w sekundę. Mniej dostępu nie da się dać.
Tylko odczyt. Zero zapisu.
Łączymy się przez rolę "Obsługa klienta" — możemy czytać liczby, nie możemy zmienić, usunąć ani wysłać niczego. Nie dotkniemy zamówienia, ceny ani klienta. Analityka patrzy. Nie rusza.
Konto zakładasz Ty. I kasujesz w sekundę.
Dostęp tworzysz sam w swoim panelu caterings i sam go odwołujesz jednym kliknięciem. Kill-switch jest po Twojej stronie, nie naszej. Zmieniasz zdanie — wyłączasz nas natychmiast, bez maila, bez czekania.
Nigdy nie dostajemy hasła admina
Nie prosimy o Twój login właściciela ani hasło do panelu. Dostajesz Client ID i Secret do wklejenia w aplikacji AI — i tyle. Pełna kontrola nad kontem zostaje wyłącznie u Ciebie.
Oficjalne API caterings, nie obejście
Dane idą udokumentowanym, autoryzowanym kanałem API platformy caterings (JWT) — tak jak Twój własny panel. Żadnego scrapowania ekranu, żadnej wtyczki do przeglądarki, żadnego wchodzenia bokiem.
Danych nie przechowujemy
Liczby do analizy pobieramy na żywo w momencie, gdy zadajesz pytanie, i nie budujemy z nich stałej kopii Twojej bazy. Twoja baza klientów i zamówień zostaje w caterings — u Ciebie.
RODO i umowa powierzenia
Pracujemy zgodnie z RODO i na podpisanej umowie powierzenia przetwarzania danych. Czarno na białym jest zapisane, co wolno, a czego nie — z mocą prawną, nie obietnicą na słowo.
Bez vs Z
Excel i przeczucie kontra odpowiedzi na żywo
Wkrótce
Od analizy
do działania.
Pracujemy nad warstwą, która nie tylko pokazuje co się dzieje, ale podpowiada i wykonuje następny ruch. Oto co dochodzi.
Rekomendowane akcje
Konkretny playbook ratujący zagrożonego klienta — z wyceną ROI każdego ruchu.
Automatyzacja retencji
Akcje wyzwalane automatycznie: kod, kredyt, telefon opiekuna. Z guardrailami.
Doradca budżetu
„Przenieś 12 000 zł z Meta do Google Search.” Decyzje, nie wykresy.
Symulator promocji
Sprawdź opłacalność kodu przed startem. Go / no-go z górnym limitem rabatu.
Dynamiczny pricing
Gdzie podnieść, gdzie obniżyć ceny — z projekcją marży i ryzyka wolumenu.
Codzienny feed AI Insights
Rankowane odkrycia z kwotą zagrożoną i akcją. Jedno miejsce, każdego ranka.
Jak to działa
Gotowe w pięć minut.
Utwórz konto „Obsługa klienta”
W panelu caterings dodajesz odwoływalne konto tylko do odczytu. Podpowiadamy login i generujemy hasło. Dwie minuty.
Podaj adres panelu
Wklejasz adres swojego panelu zamówień — resztę (instancję i markę) wykrywamy automatycznie. Bez karty kredytowej.
Dodaj konektor w aplikacji AI i pytaj po polsku
Otrzymujesz Client ID i klucz, wklejasz w ustawieniach aplikacji AI. „Jaka marża w tym tygodniu?” — odpowiedź na żywo z Twoich danych.
Cennik
Płać miesięcznie, anuluj kiedy chcesz.
Nie płacisz za wykresy. Płacisz za decyzje. Każdy plan to gotowe odpowiedzi o marży, churnie i wzroście — liczone na żywo na Twoich danych z caterings.pl. 7 dni za darmo, bez karty.
Starter
499zł / mies.
Właściciel jednej marki, który chce trzymać rękę na pulsie finansów i przestać zgadywać.
Wiesz w 10 sekund, ile naprawdę zarabiasz w tym tygodniu — bez excela i bez analityka.
- Pulpit CEO: zamówienia, przychód, AOV, marża i kondycja płatności w jednej odpowiedzi, okres do okresu.
- Marża per dieta: widzisz, który wariant zarabia, a który dokłada — posortowane, z flagą niskiej marży.
- Trend przychodów: średnia krocząca 7 dni i prosta projekcja, zanim spadek Cię zaskoczy.
- Kondycja płatności: wystawione vs zapłacone vs zaległe — łapiesz nieopłacone zamówienia od ręki.
GrowthPolecany
1499zł / mies.
Catering w fazie wzrostu, który walczy o retencję, optymalizuje wydatki reklamowe i tnie churn.
Wyłapujesz klienta, który chce odejść, zanim odejdzie — i wiesz, która promocja realnie się opłaca.
- Radar rezygnacji i wstrzymań: diety kończące się bez wznowienia i ciche pauzy — churn wykryty z wyprzedzeniem.
- LTV / CAC i opłacalność promocji: optymalizujesz na wartość życiową klienta, nie na pierwsze zamówienie.
- Segmenty klientów: vip_loyal, promo_dependent, new_fragile i reszta — wiesz, do kogo i jak mówić.
- Pełna analityka wzrostu: regiony, znużenie menu, retencja diet, prognoza i pozyskiwanie klientów.
- Gotowe playbooki AI (Skille): „daj przegląd CEO", „kto mi odchodzi", „kogo odzyskać" (win-back), „lista VIP", „plan kuchni", „rentowność dostaw" — jedno pytanie, gotowy raport, działa od razu bez instalacji.
Enterprise
Wycena
Sieci i grupy z wieloma markami cateringowymi, które potrzebują skali, edycji danych i wsparcia premium.
Wszystkie marki w jednym miejscu, dane gotowe do działania i ktoś, kto odbiera telefon.
- Wszystko z Growth dla każdej marki — porównujesz wyniki między brandami w jednej rozmowie.
- Edycja danych: nie tylko odczyt — działasz na danych, nie tylko je czytasz.
- Dedykowane wsparcie i wdrożenie skrojone pod Twoją strukturę.
- Wycena indywidualna dopasowana do liczby marek i zakresu.
Do działania potrzebujesz subskrypcji aplikacji AI obsługującej MCP (np. Claude Pro lub Team, ~20 USD/mc) po swojej stronie. Pierwsze 7 dni Catering MCP za darmo, bez karty.
FAQ
Zanim zaczniesz.
Z dowolną aplikacją AI obsługującą otwarty protokół MCP (Model Context Protocol) — m.in. Claude (Anthropic) w przeglądarce, na desktopie i w aplikacji, Cursor, a także kolejne narzędzia, które dodają wsparcie MCP. Nie jesteś przywiązany do jednego dostawcy: wystarczy wkleić konektor (Client ID + Secret) w ustawieniach swojej aplikacji AI i pytać po polsku.
To konektor, który podłącza Twoje dane z panelu caterings.pl bezpośrednio do Twojego asystenta AI. Pytasz po polsku — "jaka marża w tym tygodniu?", "pokaż klientów zagrożonych churnem" — a odpowiedź liczy się na żywo na Twoich realnych danych. MCP (Model Context Protocol) to po prostu oficjalny, bezpieczny sposób, w jaki AI łączy się z Twoim systemem. Nie musisz wiedzieć, jak działa pod spodem. Dla Ciebie to: pytasz, dostajesz liczbę. Bez excela, bez analityka, bez czekania.
Tak. Catering MCP to konektor do Twojego asystenta AI, nie osobna aplikacja. Potrzebujesz aktywnej subskrypcji aplikacji AI obsługującej MCP (np. Claude Pro lub Team) (~20 USD/mc) po swojej stronie — to konto, w którym zadajesz pytania. My dajemy dane i 21 gotowych analiz, asystent AI je rozumie i odpowiada. Subskrypcja aplikacji AI jest niezależna od naszego abonamentu.
Tak, jeśli działasz na platformie caterings.pl — niezależnie od marki. Podajesz adres swojego panelu, a my automatycznie wykrywamy instancję i Twoją markę. Łączymy się przez oficjalne API caterings, więc nie ma znaczenia, jak nazywa się Twój front.
Tylko do ODCZYTU. W swoim panelu zakładasz konto z rolą "Obsługa klienta" — bez prawa zapisu, edycji czy usuwania czegokolwiek. My czytamy dane, żeby policzyć analizy, i tyle. Nie dostajemy hasła Twojego konta admina. Nie da się przez nas zmienić ceny, anulować zamówienia ani ruszyć klienta. To dostęp wyłącznie po to, żeby liczyć — nie żeby działać.
To Twoja przewaga, nie słabość. Konto tworzysz Ty i tylko Ty możesz je w sekundę zablokować lub usunąć — masz kill-switch po swojej stronie, nie prosisz nas o nic. Idziemy przez oficjalne API caterings (JWT), nie przez hack, wtyczkę czy podpięcie się pod Twoje hasło. Dostęp jest wyłącznie do odczytu i w pełni odwoływalny. Danych nie trzymamy na stałe — liczymy analizę i nie budujemy kopii Twojej bazy.
Nie. W planach Starter i Growth dostęp jest wyłącznie do odczytu — fizycznie nie ma jak nic zmienić, bo rola "Obsługa klienta" nie ma uprawnień zapisu. AI tylko czyta i liczy. Edycja danych jest możliwa wyłącznie w planie Enterprise, na wyraźne życzenie i po osobnej konfiguracji. Domyślnie nikt nie tknie ani jednego zamówienia.
Minuty, nie tygodnie. Zakładasz w panelu konto "Obsługa klienta" (tylko odczyt), podajesz nam adres panelu — my auto-wykrywamy instancję i markę. Dostajesz Client ID + Secret do wklejenia w aplikacji AI. Wklejasz i pytasz. Bez integratora, bez działu IT, bez projektu wdrożeniowego.
Liczone na żywo, bezpośrednio z Twoich danych w caterings.pl — nie z eksportu sprzed tygodnia. Marża żywnościowa to realny przychód z dostaw minus realny food cost (COGS) w oknie kroczącym. Churn, segmenty, retencja liczą się z faktycznych zamówień i subskrypcji. Tam, gdzie potrzeba Twojego wkładu (np. wydatki reklamowe do LTV/CAC), system to jasno sygnalizuje — żebyś wiedział, co jest policzone, a co oszacowane.
Tak. Każdy, kto ma dostęp do Twojego konta AI z podpiętym konektorem, może zadawać pytania i dostawać te same analizy. W planie Team AI pozwala dać dostęp zespołowi. Dyrektor finansowy pyta o marże, marketing o opłacalność promocji, Ty o pulpit CEO — z tego samego źródła, z tymi samymi liczbami.
Wtedy konektor po prostu przestaje czytać dane — natychmiast. To kill-switch po Twojej stronie: blokada lub usunięcie konta "Obsługa klienta" odcina dostęp w sekundę, bez kontaktu z nami i bez czekania. Jeśli zechcesz wrócić, zakładasz konto na nowo i wklejasz świeże dane do aplikacji AI. Pełna kontrola zostaje u Ciebie przez cały czas.
Zgodnie z RODO, z umową powierzenia przetwarzania danych. Działamy przez oficjalne API, z dostępem tylko do odczytu, a danych nie przechowujemy na stałe — liczymy analizę i nie budujemy trwałej kopii Twojej bazy klientów. Dostęp jest odwoływalny w każdej chwili po Twojej stronie. Dokumenty (umowa powierzenia) dostajesz przed startem.
Tak — 7 dni triala, bez podawania karty. Podłączasz, zadajesz pytania o swój biznes, sam oceniasz, czy odpowiedzi są warte więcej niż arkusz i analityk. Rezygnacja jest natychmiastowa i po Twojej stronie: blokujesz konto "Obsługa klienta" w panelu i odcinasz dostęp w sekundę. Bez okresów wypowiedzenia po stronie danych, bez rozmów retencyjnych. Zaczynasz, kiedy chcesz — i kończysz, kiedy chcesz.
Przestań klikać.
Zacznij pytać.
Marża, churn i AOV w jednej rozmowie z AI — na żywo z Twoich danych z caterings.pl. Dostęp tylko do odczytu, kill-switch po Twojej stronie, zero excela. 7 dni pełnego dostępu, bez karty. Konfiguracja krótsza niż przerwa na kawę.
Wypróbuj 7 dni za darmo